Microsoftův diagnostický AI systém překonal lékaře v textové simulaci

Recenzovaná studie zveřejněná 22. října v časopise Science hodnotila systém Diagnostic Orchestrator (DxO), který vyvinuli výzkumníci Microsoftu. Nástroj řeší diagnózu postupně: klade doplňující otázky, vybírá vyšetření a simuluje diskusi několika odborných rolí.

U složitých případů převzatých z New England Journal of Medicine dosáhl DxO přesnosti 83,2 %, zatímco zúčastnění všeobecní lékaři s přístupem k referenčním zdrojům v průměru 36,1 %. U případů z urgentního příjmu činila přesnost systému 80,3 % a u lékařů 46,8 %. Studie zároveň porovnávala odhadované náklady na vyžádaná vyšetření, ne skutečné účty nemocnic.

Důležitý je způsob testování. Systém nezačínal s kompletním popisem případu, ale musel si informace postupně vyžádat. Tím se test více přiblížil diagnostickému postupu než běžné otázky s jednou hotovou kazuistikou. Stále však šlo o kontrolované textové prostředí, nikoli o péči u lůžka.

Autoři výslovně uvádějí, že srovnání neprokazuje převahu nad specialisty, mezioborovými týmy ani reálnou klinickou praxí. Test nezahrnoval obrazová data, komunikaci s pacientem, neúplné záznamy ani další běžné zdroje nejistoty. Soubor navíc obsahoval patologické případy a neodpovídal běžnému podílu zdravých či neškodných nálezů.

Pro Microsoft jde o nový vědecký výsledek v oblasti zdravotnické umělé inteligence, nikoli o důkaz schváleného produktu nebo budoucích tržeb. Všichni autoři jsou zaměstnanci Microsoftu a drží jeho akcie; část z nich je také uvedena u patentové přihlášky související s použitým hodnoticím rámcem. Tyto vazby jsou ve studii zveřejněny a je vhodné je při čtení výsledků zohlednit.

Dalším krokem musí být ověření v reálném provozu, kde se měří nejen správnost diagnózy a odhadované náklady, ale také bezpečnost, práce s nejistotou a dopad na pacienty. Studie proto ukazuje slibný výzkumný výsledek, nikoli hotovou náhradu lékařské péče.